GEO优化是通用所有AI,还是要分平台单独做?
GEO 优化写文章到底是一套通吃所有 AI,还是分别给豆包、DeepSeek、Kimi、文心一言等每家单独做一遍?刚开始我也以为,反正都是大模型,内容差不多就能被引用,结果踩了大坑——同样一篇文章,在豆包搜索里能被引用,换到 Kimi 就石沉大海。

先给结论:基础通用,细节要分平台
很多人非黑即白,要么觉得一套内容打天下,要么觉得每个 AI 都得从头做,其实都不对。正确的姿势是:70% 的基础内容是通用的,30% 需要针对不同 AI 平台做微调。就像你去不同城市跑业务,普通话都能沟通,但想拉近距离,总得学两句当地方言吧?
我前段时间给一个工业设备客户做 GEO,一开始只写了一套内容,大概20篇文章,结果监测下来,谷歌 AI 搜索能引用大概2-3篇,但国内文心一言、豆包几乎没有。后来调整了内容结构,针对不同平台补了点细节,引用率直接翻了三倍。(文章后面会介绍一些 AI 的引用喜好)这个血泪教训告诉我们:完全不做分平台调整,等于自己砍掉一半流量。
哪些部分是全平台通用的?
不管你做哪个 AI 平台,下面这几点是基本功,做好了所有AI都认:
1.内容必须真实、可核验、有出处
大模型写出来的文章就是基于文字出现概率,加上搜索全网公开的权威数据,瞎编的内容它不敢引用(刚开始的时候确实喜欢瞎编)。文章里有具体数据、有案例、有时间、有出处,AI 才敢把你当信源,不过 AI 都无法判断正确。

我之前写过一篇纯科普的文章,没有任何具体数据,结果所有 AI 都没引用,反而是一篇带了三个行业案例的文章,被五六个 AI 同时引用。
2.结构要清晰,问题要前置
AI 最喜欢开头先给结论,然后分点说明,每段讲一个点。你绕来绕去讲一堆铺垫,AI 抓不住重点,自然不会引用你。
特殊标签的要求
H标签,文章主标题用H1,小标题用H2,再下一级标题用H3,不能跳过。不限于文章部分,是整个页面都需遵守。
特殊标签<dl><dt><dd>,中间要加<div><p>等标签正确写法:
<dl>
<!-- div包裹一组dt+dd,是WHATWG标准允许的写法,用于CSS分组/microdata -->
<div>
<dt>标题</dt>
<dd>
<p>这里可以放p标签,dd内部允许任意流内容</p>
<div>dd内部也可以放div</div>
</dd>
</div>
</dl>
错误写法:
<dl>
<dt>标题</dt>
<p>❌ 错误!p不能是dl的直接子节点</p>
<dd>内容</dd>
</dl>
<ul><li>、<ol><li>,这类标签要成对出现完整,当然也可以嵌套,不可只用<li>,比如:
<ul>
<li>
<ol>
<li>内容</li>
</ol>
</li>
<li>
<ol>
<li>内容</li>
</ol>
</li>
</ul>
错误写法:
<ul>
<p>❌ 错误!不能缺少li</p>
</ul>
<ul>
<p>❌ 错误!p不能是ul的直接子节点</p>
<li>内容</li>
</ul>
3.网站技术基础要过关
HTTPS、加载速度、移动端适配、结构化数据,这些传统 SEO 的基础,GEO 一样要做。别听人说 GEO 不用做 SEO,那是骗新手的——没有 SEO 底子,GEO 就是空中楼阁。
哪些地方必须分平台单独调整?
通用部分做好之后,下面这些细节,不同 AI 平台的偏好真的不一样,得针对性微调。我整理了一个对比表,大家可以直接对照:
| AI 平台 | 内容偏好 | 调整重点 |
|---|---|---|
| 豆包/字节系 AI | 喜欢图文结合,偏好口语化表达 | 内容接地气,多加场景化描述,头条系平台权重高 |
| DeepSeek | 喜欢逻辑严谨、数据详实的长文 | 多加数据来源、技术原理,专业术语放心用 |
| 文心一言/百度系 | 偏好权威媒体、官方网站内容 | 多做百家号、百度知道联动,内容更正式权威 |
| Kimi | 喜欢长文、深度分析类内容 | 写得更长更深入,多引用行业报告、白皮书 |
| 谷歌AI SGE | 偏好英文权威网站、海外媒体 | 外贸站重点做英文内容,多做海外论坛外链 |
举个真实例子:我给客户写了一篇"高压清洗机选型指南",最开始只发了官网。监测了两周,发现谷歌 AI 能引用,但国内几个 AI 都没动静。后来我在百家号发了简化版,在知乎发了深度长文版。结果一个月后,文心一言、豆包、Kimi 都开始引用了,效果立竿见影。
新手最容易踩的两个坑
第一个坑:以为做 GEO 就要给每个平台单独写一套内容。完全没必要,那样工作量太大,小团队根本扛不住。正确做法是:先写一篇核心的"母稿",然后针对不同平台做微调,改改语气、补点细节、换个发布渠道就行。
第二个坑:只盯着内容,不管网站技术。我见过太多人,天天研究 GEO 怎么写内容,结果网站打开要五秒,移动端排版乱成一锅粥。技术基础不打好,写再多内容都是白搭。
总结:一套母稿,多平台分发微调
所以回到最开始的问题:GEO 到底是通用所有 AI,还是要分平台单独做?答案就是——核心内容一套就够,但发布渠道和内容细节要根据不同 AI 平台做微调。70% 的精力放在打磨核心内容质量上,30% 的精力放在分平台适配和分发上,这才是性价比最高的做法。
GEO 本质上还是内容为王,只不过现在读者从“人”变成了“AI+人”,你把内容写得既让AI好抓取,又让人愿意看,就赢了一大半。
七联科技